مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، با هشدار درباره پیشتازی رقبای چینی در حوزه هوش مصنوعی، از دولت آمریکا خواسته است محدودیت‌های قانونی توسعه مدل‌های متن‌باز را کاهش دهد. او تأکید کرده است که اگر سیاست‌های فعلی ادامه یابد، ممکن است برتری فناورانه آمریکا در این میدان به شرکت‌های چینی واگذار شود.

رونمایی از مدل سبک Muse Glimmer

این درخواست هم‌زمان با رونمایی متا از یک مدل سبک جدید به نام Muse Glimmer مطرح شده است؛ مدلی که به‌مراتب کوچک‌تر از مدل‌های پیشروی رقباست و برای انجام کارهای عاملی (Agentic) طراحی شده است. بر اساس گزارش RTE، این ابزار می‌تواند روی رایانه‌های ویندوزی یا مک مجهز به گرافیک مستقل اجرا شود تا پاسخگوی کاربرانی باشد که می‌خواهند سیستم‌های هوش مصنوعی را مستقیم روی دستگاه خود اجرا کنند.

مزیت‌های مدل‌های متن‌باز در برابر مدل‌های اختصاصی

مدل‌های متن‌باز معمولاً ارزان‌تر از مدل‌های اختصاصی شرکت‌هایی مانند اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک هستند و کد پایه آن‌ها برای شخصی‌سازی در دسترس عموم قرار دارد. متا پس از تشکیل یک تیم پرهزینه در زمینه هوش ابرانسانی در سال گذشته، اکنون تلاش می‌کند جایگاه خود را در این رقابت پرهزینه تقویت کند.

زاکربرگ در این باره گفت: «آزمایشگاه‌های خارجی در حال حاضر چندین مزیت در این بخش دارند، زیرا آزمایشگاه‌های آمریکایی باید محدودیت‌های اضافی زیادی را برای داده‌های آموزشی رعایت کنند.»

رقابت استارتاپ‌های چینی با غول‌های آمریکایی

استارتاپ‌های چینی با مدل‌هایی مانند Kimi K3 از شرکت مون‌شات، Qwen3.8-Max از علی‌بابا و V4-Flash از دیپ‌سیک، عملکردی هم‌سطح با بهترین سیستم‌های آمریکایی ارائه می‌دهند. این در حالی است که مدل‌های پیشروی توسعه‌دهندگان آمریکایی مانند گوگل، اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک به‌صورت کدبسته عرضه می‌شوند.

موضع زاکربرگ درباره سیاست‌ها و ایمنی

مدیرعامل متا گفت: «اگر می‌خواهیم مدل‌های متن‌باز آمریکایی در طول زمان پیشرو باشند، سیاست‌های ایالات متحده باید این اصطکاک‌های اضافی را کاهش دهد.» او همچنین محدود کردن دسترسی به مدل‌های متن‌باز خارجی را راهکار مؤثری ندانست و از روش تقطیر مدل‌ها برای آموزش مدل‌های کوچک‌تر به کمک سیستم‌های قدرتمندتر حمایت کرد.

زاکربرگ در پایان از ایجاد ساختار حاکمیتی جدید در متا خبر داد که به مدیران مستقل اجازه می‌دهد معیارهای ایمنی انتشار مدل‌ها را تأیید کنند.