هوآوی در ادامه سرمایهگذاریهای گسترده خود در حوزه زیرساخت هوش مصنوعی، از نخستین ابرپاد (SuperPoD) مبتنی بر معماری NPO در جهان رونمایی کرد. این سامانه که بهطور ویژه برای مدیریت بارهای کاری مدلهای عظیم هوش مصنوعی طراحی شده، به گفته شرکت چینی میتواند آموزش و استنتاج مدلهای چندصد میلیارد پارامتری را با پایداری و بازدهی بهمراتب بالاتر از خوشههای سنتی انجام دهد.
خبر رونمایی روز ۱۸ سپتامبر ۲۰۲۶ توسط وبسایت GizmoChina منتشر شد و به سرعت بازتاب گستردهای در رسانههای فناوری پیدا کرد؛ بهویژه آنکه هوآوی این محصول را «نقطه عطفی در مقیاسپذیری محاسبات هوش مصنوعی» توصیف کرده است.
ابرپاد NPO چیست و چه تفاوتی دارد؟
بر اساس اعلام هوآوی، حرف NPO در نام این محصول به معماری نوین اتصال و بهینهسازی شبکه اشاره دارد که گلوگاههای ارتباطی میان هزاران شتابدهنده هوش مصنوعی را برطرف میکند. در خوشههای معمول، با افزایش تعداد تراشهها، تأخیر ارتباطی و ناپایداری شبکه به مانعی جدی برای آموزش توزیعشده تبدیل میشود.
معماری NPO هوآوی با بازطراحی لایه شبکه، پروتکلهای ارتباطی و مدیریت حافظه مشترک، امکان اتصال دهها هزار شتابدهنده از خانواده Ascend را در قالب یک ابرپاد یکپارچه فراهم میکند. این طراحی بهصورت «غیرمسدودکننده» عمل کرده و پهنای باند یکنواخت و تأخیر بسیار پایین را حتی در مقیاس بزرگ حفظ میکند؛ ویژگیای که برای آموزش مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و مدلهای چندوجهی حیاتی است.
به گفته هوآوی، SuperPoD جدید بر بستر تراشههای Ascend و پلتفرم CloudMatrix توسعه یافته و از فناوری خنککننده مایع و مدیریت هوشمند انرژی بهره میبرد تا مصرف برق و هزینه عملیاتی مراکز داده را کاهش دهد. نرمافزار MindSpore و چارچوبهای توزیعشده هوآوی نیز بهصورت عمیق با این سختافزار یکپارچه شدهاند.
ساختهشده برای مدلهای غولپیکر
مهمترین کاربرد این ابرپاد، آموزش و اجرای مدلهای هوش مصنوعی در مقیاس بسیار بزرگ عنوان شده است. هوآوی میگوید این سامانه میتواند:
- آموزش مدلهای با صدها میلیارد تا بیش از یک تریلیون پارامتر را بدون افت کارایی ناشی از تبادل داده بین گرهها انجام دهد.
- زمان آموزش را به لطف موازیسازی بهینه و کاهش زمان انتظار شبکه، بهطور قابل توجهی کوتاه کند.
- استنتاج همزمان برای میلیونها کاربر را با پایداری بالا پشتیبانی کند؛ قابلیتی کلیدی برای سرویسهای ابری و اپلیکیشنهای مولد.
- قابلیت اطمینان و تحمل خطا را در سطح مراکز داده افزایش دهد، بهطوری که خرابی یک یا چند گره کل خوشه را از کار نیندازد.
این ویژگیها SuperPoD را به گزینهای جذاب برای شرکتهای بزرگ فناوری، مؤسسات پژوهشی و ارائهدهندگان خدمات ابری تبدیل میکند که به دنبال جایگزینی برای خوشههای مبتنی بر تراشههای انویدیا هستند.
پیامی فراتر از فناوری؛ خودکفایی در سایه تحریمها
رونمایی از SuperPoD مبتنی بر NPO در شرایطی انجام میشود که هوآوی و صنعت نیمههادی چین همچنان تحت محدودیتهای صادراتی آمریکا قرار دارند. واشنگتن دسترسی شرکتهای چینی به پیشرفتهترین تراشههای هوش مصنوعی از جمله H100 و B200 انویدیا را محدود کرده و همین موضوع، توسعه جایگزینهای بومی را به اولویت راهبردی پکن تبدیل کرده است.
هوآوی در دو سال گذشته با عرضه نسل جدید تراشههای Ascend 910B و 910C و توسعه اکوسیستم نرمافزاری اطراف آن، تلاش کرده خلأ ناشی از تحریمها را پر کند. معرفی SuperPoD را میتوان نمایش توانمندی این شرکت در ارائه راهحل «سرتاسری» از تراشه تا مرکز داده دانست؛ راهحلی که به گفته تحلیلگران، میتواند وابستگی چین به زنجیره تأمین خارجی را کاهش دهد و رقابت جهانی در زیرساخت هوش مصنوعی را وارد مرحله جدیدی کند.
برخی ناظران معتقدند اگر هوآوی بتواند این سامانه را در مقیاس تجاری و با قیمت رقابتی عرضه کند، فشار بر انویدیا و سایر تأمینکنندگان آمریکایی در بازار چین افزایش خواهد یافت و شرکتهای داخلی بیشتری به سمت اکوسیستم هوآوی مهاجرت خواهند کرد.
زمان عرضه و چشمانداز آینده
هوآوی هنوز جزئیات دقیق مربوط به ظرفیت محاسباتی (بر حسب پتافلاپس)، تعداد شتابدهندهها در هر رک و قیمتگذاری SuperPoD را منتشر نکرده، اما اعلام کرده استقرار آزمایشی این سامانه در چند مرکز داده بزرگ چین آغاز شده و عرضه تجاری آن برای نیمه نخست سال ۲۰۲۷ برنامهریزی شده است.
این شرکت همچنین از همکاری با دانشگاهها و شرکتهای همکار برای بهینهسازی مدلهای متنباز روی معماری NPO خبر داده و گفته ابزارهای مهاجرت از پلتفرمهای CUDA به MindSpore را تسهیل خواهد کرد.
با توجه به رشد انفجاری تقاضا برای آموزش مدلهای بنیادی و هزینههای سرسامآور زیرساخت، معرفی نخستین SuperPoD مبتنی بر NPO میتواند معادلات بازار را تغییر دهد. اگر ادعاهای هوآوی در آزمونهای مستقل تأیید شود، جهان شاهد ظهور یک قطب جدید در محاسبات فوقمقیاس هوش مصنوعی خواهد بود؛ قطبی که این بار در شرق آسیا شکل گرفته است.
دیدگاهها (0)
هنوز دیدگاهی ثبت نشده است.