با گسترش روزافزون ابزارهای تولید تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی، تشخیص عکس واقعی از تصویر جعلی به یکی از چالش‌های مهم دنیای دیجیتال تبدیل شده است. حالا به نظر می‌رسد اپل راهکاری تازه برای مقابله با این معضل در نظر گرفته است؛ راهکاری که نام آن در کدهای نسخه‌ی آزمایشی iOS 27 دیده می‌شود.

Apple Reference Image چیست؟

بر اساس کدهای کشف‌شده در نسخه‌ی پنجم بتای iOS 27، اپل روی سامانه‌ای با نام Apple Reference Image کار می‌کند. این سامانه با ذخیره‌سازی اطلاعات اصالت در کنار هر عکس، به کاربران اجازه می‌دهد ثابت کنند تصویری که ثبت کرده‌اند واقعاً توسط دوربین فیزیکی گرفته شده و محصول هوش مصنوعی نیست.

برای استفاده از این قابلیت، کاربر باید حالت ویژه‌ای به نام Reference را در اپ دوربین فعال کند. با انتخاب این حالت، داده‌های مربوط به اصالت تصویر به‌صورت خودکار در متادیتای فایل ذخیره می‌شوند تا در هر زمان که لازم باشد، فرآیند تأیید انجام شود.

فرآیند تأیید چگونه کار می‌کند؟

هنگامی که کاربر نشان ویژه‌ی Reference را لمس کند، چند دسته اطلاعات به سرورهای پردازش ابری خصوصی اپل ارسال می‌شود:

  • تصویر خام
  • امضای حسگر دوربین
  • بازه‌ی زمانی ثبت عکس
  • شناسه‌های سخت‌افزاری منحصربه‌فرد حسگر

سرورهای اپل پس از بررسی این اطلاعات و تأیید اینکه تصویر توسط یک دوربین فیزیکی ثبت شده، نسخه‌ی تأییدشده‌ای را به دستگاه کاربر بازمی‌گردانند.

تعهد اپل به حریم خصوصی

اپل در سند حریم خصوصی این ویژگی تأکید کرده است که در جریان تأیید اصالت، تنها داده‌های حسگر، هش تصویر و نتایج ارزیابی دریافت می‌شود و تصویر خام روی سرورهای این شرکت ذخیره نخواهد شد. این رویکرد با سیاست کلی اپل در زمینه‌ی پردازش محلی و حریم خصوصی کاربران هماهنگ است.

نکته‌ی مهم دیگر این است که اپل می‌تواند تأیید اصالت تصاویر ثبت‌شده با حسگرهای آسیب‌دیده یا هک‌شده را رد کند یا تأییدیه‌های قبلی آن‌ها را به حالت تعلیق درآورد. تصاویر تأییدشده نیز در دستگاه‌های آیفون، آیپد و مک قابل مشاهده خواهند بود.

آیا ویدیوها هم پشتیبانی می‌شوند؟

با توجه به اشاره‌ی اسناد اپل به عباراتی مانند «تصاویر یا ویدیوها» و «راش‌های برش‌نخورده»، احتمال زیادی وجود دارد که این ویژگی از ویدیوها نیز پشتیبانی کند. چنین قابلیتی می‌تواند برای خبرنگاران و مستندسازان اهمیت ویژه‌ای داشته باشد.

کاربرد برای عکاسان حرفه‌ای و خبرنگاران

این ابزار در دوران رشد سریع هوش مصنوعی، کاربرد ویژه‌ای برای عکاسان حرفه‌ای و خبرنگاران خواهد داشت؛ زیرا آن‌ها می‌توانند با کمک آن سندیت آثار خود را اثبات کنند و از ارزش کارشان در برابر انبوه تصاویر تولیدشده توسط ماشین محافظت کنند. هنوز مشخص نیست که اپل چه زمانی این قابلیت را به‌صورت رسمی در نسخه‌ی نهایی iOS 27 عرضه می‌کند، اما حضور آن در نسخه‌ی بتا نشان‌دهنده‌ی جدیت این شرکت در مقابله با تصاویر جعلی است.