اوپن‌ای‌آی نتایج اولیه آزمایش‌های «هالاپینو» (Jalapeño) را منتشر کرد؛ نخستین تراشه اختصاصی این شرکت که از پایه برای پردازش استنتاج (Inference) هوش مصنوعی طراحی شده است. بر اساس ارزیابی‌های صورت‌گرفته، سخت‌افزار اختصاصی اوپن‌ای‌آی با حفظ توان مصرفی پایین‌تر، عملکرد پردازشی بالاتری را نسبت به رقبای تجاری موجود به نمایش می‌گذارد.

نتایج بنچمارک: ۱.۹ برابر بهره‌وری بیشتر

تست‌های انجام‌شده بر پایه بنچمارک عمومی InferenceX حاکی از آن است که هالاپینو تا ۱.۹ برابر توان پردازش بیشتر به ازای هر وات مصرف انرژی و بین ۱.۷ تا ۳.۶ برابر تأخیر کمتر در پردازش مدل‌های زبانی بزرگ را رقم می‌زند. این اعداد نشان‌دهنده جهش قابل‌توجهی در بهره‌وری انرژی تراشه‌های مخصوص هوش مصنوعی است.

تراشه هالاپینوی اوپن‌ای‌آی

مشخصات فنی و مصرف انرژی

توان طراحی‌شده این تراشه ۷۰۰ وات اعلام شده؛ اما توان مصرفی پایدار ثبت‌شده در جریان آزمایش‌ها زیر ۵۵۰ وات قرار دارد. این اختلاف نشان می‌دهد مهندسان اوپن‌ای‌آی موفق شده‌اند حاشیه قابل‌توجهی برای مدیریت حرارت و پایداری بلندمدت در نظر بگیرند.

عملکرد در سه مدل زبانی متفاوت

آزمایش‌ها روی سه مدل عمومی مختلف انجام شده است:

داخل خبر (468x60)
  • GPT-OSS 120B — مدل ۱۲۰ میلیارد پارامتری اوپن‌ای‌آی
  • DeepSeek R1 — مدل متن‌باز چینی
  • Kimi K2.5 1T — بزرگ‌ترین مدل آزموده‌شده با یک تریلیون پارامتر

در بزرگ‌ترین مدل آزمون یعنی کیمی، هالاپینیو تا ۱.۵ برابر عملکرد بالاتر به ازای وات و ۳.۴ برابر تأخیر کلی کمتر ارائه داد. اوپن‌ای‌آی تأکید می‌کند این بهبود تأخیر، تأثیر مستقیمی بر سرعت پاسخ‌دهی عامل‌های هوشمند (AI Agents) دارد که به پردازش‌های بلادرنگ وابسته‌اند.

طراحی با کمک هوش مصنوعی در ۹ ماه

یکی از نکات قابل‌توجه درباره هالاپینو، سرعت فرآیند توسعه آن است. اوپن‌ای‌آی می‌گوید مسیر طراحی تراشه از ابتدا تا مرحله تحویل به کارخانه سازنده تنها ۹ ماه به طول انجامیده است. در این فرآیند از مدل‌های هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی مدارهای محاسباتی و برنامه‌نویسی استفاده شده است.

زمان‌بندی استقرار و نسل‌های آینده

استقرار هالاپینو در زیرساخت‌های محاسباتی اوپن‌ای‌آی تا پایان سال جاری میلادی آغاز خواهد شد. علاوه بر این، توسعه نسل‌های دوم و سوم این تراشه هم‌اکنون در جریان است. با توجه به وابستگی فزاینده شرکت‌های فناوری به زیرساخت‌های اختصاصی هوش مصنوعی، حرکت اوپن‌ای‌آی به سمت طراحی تراشه اختصاصی می‌تواند رقابت در این حوزه را شدت بخشد.