شرکت نوپای ODYSS از یک پوشیدنی متفاوت پرده برداشت؛ گردنبندی هوشمند که می‌خواهد یکی از قدیمی‌ترین چالش‌های حوزه سلامت دیجیتال یعنی «ثبت دقیق و مداوم مواد غذایی مصرفی» را حل کند. این محصول که ODYSS N1 نام دارد، در جریان نمایشگاه IFA 2026 برلین معرفی شد و با تکیه بر هوش مصنوعی، رفتار غذایی کاربر را به شکل غیرفعال و خودکار شناسایی می‌کند.

رونمایی در IFA 2026 برلین

نمایشگاه IFA 2026 امسال میزبان گجت‌های پوشیدنی متعددی بود، اما گردنبند N1 به دلیل ایده متفاوت خود توجه زیادی را جلب کرد. به گفته ODYSS، با وجود اینکه اپلیکیشن‌های ثبت غذا امروز بیش از ۳۰۰ میلیون کاربر در سراسر جهان دارند، بخش بزرگی از کاربران پس از مدتی استفاده از آن‌ها را کنار می‌گذارند. این شرکت به مطالعه‌ای از دانشگاه واشنگتن در سال ۲۰۱۵ استناد می‌کند که دلیل اصلی ترک این اپلیکیشن‌ها را «خستگی ناشی از ورود مداوم اطلاعات» و «احساس خجالت اجتماعی هنگام ثبت غذا در جمع» عنوان کرده بود.

گردنبند N1 دقیقاً برای حل همین نقطه‌ضعف طراحی شده است؛ به‌جای آنکه کاربر هر وعده را به‌صورت دستی وارد کند، دستگاه خود در پس‌زمینه فعال می‌شود و اطلاعات تغذیه‌ای را جمع‌آوری می‌کند.

چگونه بدون ثبت دستی، غذا خوردن را تشخیص می‌دهد؟

ODYSS می‌گوید N1 قرار نیست کاربر را درگیر تعامل مداوم کند. این گردنبند ترکیبی از سخت‌افزار و الگوریتم‌های هوش مصنوعی را به کار می‌گیرد تا لحظه غذا خوردن را با دقت بالا تشخیص دهد:

  • حسگرهای تماسی: این حسگرها تشخیص می‌دهند که گردنبند واقعاً روی گردن کاربر قرار گرفته است یا خیر تا از ثبت‌های اشتباه جلوگیری شود.
  • دوربین زاویه‌باز: یک دوربین کوچک با میدان دید گسترده، نشانه‌های بصری غذا و الگوی حرکت دست به سمت دهان را ثبت و تحلیل می‌کند.
  • هوش مصنوعی تشخیص رفتار: الگوریتم‌ها با تحلیل هم‌زمان داده‌های بصری و حرکتی، رفتار خوردن را از سایر فعالیت‌های روزمره متمایز می‌کنند.

هدف نهایی این است که دستگاه تا حد امکان نامرئی عمل کند؛ یعنی بدون نیاز به لمس اپلیکیشن، فشار دادن دکمه یا عکس گرفتن از بشقاب غذا، روند تغذیه را در طول روز پایش کند.

فراتر از کالری‌شماری؛ سه امتیاز تغذیه‌ای

سازندگان N1 تأکید دارند که این گردنبند فقط یک دفترچه دیجیتال غذا نیست. ODYSS این محصول را «بخش گمشده تصویر سلامت» توصیف می‌کند؛ جایی که ساعت‌ها و دستبندهای هوشمند امروزی اطلاعات دقیقی درباره ضربان قلب، خواب و فعالیت بدنی می‌دهند، اما از اینکه کاربر واقعاً چه چیزی مصرف کرده است، بی‌خبر هستند.

به همین دلیل N1 به‌جای ارائه صرف فهرستی از کالری‌ها و نام غذاها، سه شاخص اصلی تولید می‌کند:

داخل خبر (468x60)
  • امتیاز کیفیت: نشان می‌دهد رژیم غذایی تا چه حد متوازن و مغذی بوده است.
  • امتیاز انرژی: ارتباط وعده‌های غذایی با سطح انرژی روزانه را تحلیل می‌کند.
  • امتیاز ریتم: نظم زمانی غذا خوردن و تأثیر آن بر متابولیسم را می‌سنجد.

به گفته ODYSS، این سیستم می‌تواند تأثیر بالقوه هر وعده را بر سه عامل کلیدی «انرژی، ریکاوری و خواب» توضیح دهد و به کاربر کمک کند بفهمد یک انتخاب غذایی خاص چگونه بر عملکرد روز بعد او اثر می‌گذارد. به این ترتیب، داده‌های غذایی به ابزاری برای تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر تبدیل می‌شوند، نه صرفاً اعدادی برای شمردن.

حریم خصوصی؛ کلید فیزیکی و حذف خودکار تصاویر

استفاده از دوربین روی گردن، نگرانی‌های بدیهی درباره حریم خصوصی ایجاد می‌کند و ODYSS می‌گوید این موضوع را از ابتدا در هسته طراحی قرار داده است. مهم‌ترین راهکار، یک کلید فیزیکی اختصاصی روی بدنه گردنبند است که به کاربر اجازه می‌دهد در لحظه، تمام عملکردهای حسگری و تصویربرداری را به‌طور کامل خاموش یا روشن کند.

علاوه بر این، شرکت اعلام کرده است:

  • در حالت پیش‌فرض، وقتی کاربر در حال غذا خوردن نیست، دستگاه در حالت بی‌صدا و غیرفعال باقی می‌ماند.
  • نرم‌افزار فقط روی اطلاعات مرتبط با غذا تمرکز دارد و سایر داده‌های محیطی را نادیده می‌گیرد.
  • چهره‌ها و ویژگی‌های قابل شناسایی افراد در تصاویر به‌صورت خودکار محو می‌شوند.
  • تصاویر خام پس از پردازش و استخراج داده‌های تغذیه‌ای، به‌طور کامل حذف می‌شوند و ذخیره نمی‌گردند.

این رویکرد قرار است اطمینان دهد که گردنبند به یک دوربین همیشه روشن تبدیل نمی‌شود، بلکه تنها در بازه‌های کوتاه و مرتبط با تغذیه فعال است.

آیا دفترچه غذایی به تاریخ می‌پیوندد؟

برای کاربر نهایی، مزیت اصلی N1 سادگی آن است؛ وعده‌های کمتر برای به خاطر سپردن، نیاز کمتر به تایپ و جستجوی دستی مواد غذایی و در نهایت تصویری پیوسته‌تر و واقعی‌تر از عادات غذایی در طول هفته‌ها و ماه‌ها. به‌ویژه برای افرادی که رژیم‌های خاص، اهداف ورزشی یا مشکلات مرتبط با متابولیسم را دنبال می‌کنند، حذف اصطکاک ثبت دستی می‌تواند تفاوت بزرگی ایجاد کند.

با این حال، پرسش بزرگ‌تر همچنان باقی است: آیا دقت تشخیص خودکار ODYSS به حدی می‌رسد که بتواند به‌طور کامل جایگزین ثبت دستی شود؟ تجربه نشان داده است که تشخیص نوع دقیق غذا، حجم پورشن و روش پخت، حتی برای انسان نیز چالش‌برانگیز است، چه رسد به هوش مصنوعی. موفقیت N1 به این بستگی دارد که در دنیای واقعی، با تنوع غذایی بالا و شرایط نوری و حرکتی متفاوت، تا چه حد قابل اتکا عمل کند.

ODYSS هنوز قیمت نهایی، ظرفیت باتری و زمان عرضه گسترده N1 را اعلام نکرده است، اما نمایش اولیه در IFA 2026 نشان می‌دهد که ایده «ردیابی غیرفعال تغذیه» می‌تواند به ترند بعدی پوشیدنی‌های سلامت تبدیل شود؛ ترندی که در آن، دانستن «چه می‌خوریم» به اندازه دانستن «چقدر راه می‌رویم» اهمیت پیدا می‌کند.